database call

英 /ˈdeɪtəbeɪs kɔːl/美 /ˈdeɪtəbeɪs kɔːl/

n. 名词

数据库调用;数据库查询请求

用法示例

  1. Each time a user logs in, the system makes a database call to verify credentials.每次用户登录时,系统都会进行一次数据库调用以验证凭据。
  2. To improve performance, we reduced the number of database calls in the application.为了提高性能,我们减少了应用程序中的数据库调用次数。
  3. The database call failed because the connection timed out.数据库调用失败,因为连接超时。
  4. This function executes a database call and returns the result set.此函数执行数据库调用并返回结果集。
  5. An ORM can simplify database calls by abstracting the SQL queries.ORM可以通过抽象SQL查询来简化数据库调用。
  6. The error log shows that a database call was attempted with invalid parameters.错误日志显示,曾尝试使用无效参数进行数据库调用。

含义详解

本义:在计算机科学中,"database call" 指应用程序向数据库系统发送的一个请求,用于执行查询、插入、更新或删除等操作。引申义:在软件工程和系统架构领域,该词常用来泛指任何与数据库交互的过程,强调调用动作本身,而非具体数据。在业务语境中,它也可能隐喻性地表示“需要从数据中获取信息”的行为。核心在于“请求-响应”的机制,体现了程序与数据存储之间的通信。

词源解析

"database" 源自 "data"(数据)和 "base"(基础),意为“数据的基础”,即存储数据的系统。"call" 源自古诺尔斯语 "kalla",意为“呼喊、召唤”,在计算机术语中引申为“调用(函数或过程)”。组合后 "database call" 直译为“对数据库的调用”,即程序主动向数据库发出请求。记忆时可联想“打电话给数据库”,呼出请求并等待回应。

适用语境

该词主要出现在技术文档、软件工程讨论、数据库相关学术论文以及程序员日常交流中。在技术文档中,它语气客观、精确,常指具体的API调用。在商务邮件中,可能用于描述系统性能问题,如“减少数据库调用次数”。在日常口语中,程序员会说“我们需要优化数据库调用”,语气较为随意。在新闻报道中(如科技新闻),它可能出现于描述系统架构或数据泄露原因,语气中性。文学作品中极少出现,除非涉及技术主题。

用法须知

作为名词,"database call" 可数,复数形式为 "database calls"。常见句型:"make a database call"(发起调用)、"execute a database call"(执行调用)、"reduce the number of database calls"。易错点:不要与 "database query" 混淆,虽然常互换,但 "call" 更强调整个请求过程,而 "query" 特指查询操作。另外,作为短语,它常被用作定语,如 "database call overhead",此时用单数。

相似词辨析

"database query" 特指查询请求,而 "database call" 涵盖所有类型的操作(增删改查)。"database request" 更通用,但不如 "call" 技术性强。"API call" 范围更广,指任何API调用,而 "database call" 特指数据库API。在需要强调查询时用 "query",强调调用动作时用 "call"。例如,如果你要检索数据,用 "query";如果讨论性能优化,用 "call" 更恰当。

常见误区

该词为中性术语,无褒贬色彩。语域偏正式,多用于技术语境。常见误用:与 "database connection"(数据库连接)混淆——连接是持久会话,调用是单次请求。另外,不要将其用于口语化表达如“打个数据库”,而应说“发起数据库调用”。在非技术交流中,可能需解释含义。

常见搭配

  • make a database call
  • execute a database call
  • database call overhead
  • number of database calls
  • database call latency
  • database call failure
  • database call optimization